工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國制造2025》，各國制造業創新戰略的實施基礎都是工業大數據的搜集和特征分析，及以此為未來制造系統搭建的無憂環境。本書基于工業4.0的時代背景，通過深入剖析未來工業的商業模式和智能服務體系的創新技術變革，論述如何通過工業大數據的分析和應用去預測需求、預測制造，整合產業鏈和價值鏈，發現用戶的價值缺口，發現和管理不可見的問題，實現為用戶提供定制化的產品和服務。 如何以較低成本滿足用戶定制化的需求？ 如何使制造過程的信息透明化、更加高效、提升質量、降低成本和資源消耗和更有效的管理？ 如何提供設備...

教育大數據有四類，第一類是教學資源類大數據，比如說張館長管教育資源，統計每個學校有多少老師去用就是大數據。第二類是教育教學管理大數據，上海，全國學習管理系統都已經做好了。第三類是教與學行為大數據，第四類是教育教學評估大數據。比如說管理類的數據相對比較方便，全國中小學習管理系統比較方便，盡管比較難。但是相對比較方便，從資源來談也比較方便，比如說上海學習網，上面有1萬5千個課程，攝影什么插花都有的，上面學的比較多。 當然，管理類其他一些數據應用，現在也有，我舉一個例子，上海實驗幼兒園，他們有一個小的系統，這個系統只要學生走進校門就可以捕捉到這個學生有沒有熱度，如果有熱度的話，馬上老師把他留下...

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